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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3UGD683
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.37   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.05.23.03.28 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.38
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Rótulolattes: 5507769922001047 3 MartinianodeOliveiraSilveiraImGaDaWeSc:2019:MoAbBi
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiAcSc:2019:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2019
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withey, Kieran Daniel
5 Acerbi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume34
Páginas1-17
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2019-12-03 15:30:38 :: lattes -> administrator ::
2019-12-03 16:05:42 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-12-05 23:03:29 :: lattes -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebiomass
Random Forest
Remote Sensing
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a Random Forest (RF) approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error (RMSE) to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R 2 ) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelling aboveground biomass...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilveira_modelling.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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